?Sinomeasure sjálfvirkt kvörðunarkerfi hefur verið tekið í notkun

Uppfærsla á sjálfvirkni og upplýsingavæðingu er óumflýjanleg leið fyrir Sinomeasure í umskiptum sínum í átt að „greindri verksmiðju“.

Þann 8. apríl 2020 var sjálfvirka kvörðunarkerfi Sinomeasure ultrasonic stigmælisins opinberlega hleypt af stokkunum (hér eftir nefnt sjálfvirka kvörðunarkerfið).Það er eitt af sjaldan séðum sjálfþróuðum sjálfvirkum kvörðunarverkfærum í Kína.

Sjálfvirka kvörðunarkerfið er aðallega samsett úr eftirfarandi hlutum:

Vélbúnaður: Servó mótor, línuleg rennibraut osfrv.

Hugbúnaður: Innbyggður hugbúnaður, hýsingartölvukerfi osfrv.

Staðlaðar heimildir: Yokogawa kvarðari (0,02%), leysir fjarlægðarmælir (±1 mm+20ppm) o.fl.

Kerfisvirkni: Með því að ná sjálfvirkri kvörðun á úthljóðstigsmæli, rafrænni varðveislu prófunargagna og annarra aðgerða hefur það þrefaldað framleiðsluhagkvæmni

Sjálfvirkni hjálpar til við að bæta gæði og auka skilvirkni

„Eftir þriggja mánaða villuleit og undirbúning framleiðslutæknideildar hefur sjálfvirka kvörðunarkerfið verið tekið í notkun í framleiðslulínunni.Notkun kerfisins dregur ekki aðeins úr launakostnaði og tilviljunarkenndri villu af völdum handvirkrar kvörðunar, heldur bætir hún einnig nákvæmni og samkvæmni vörunnar.Samkvæmt Hu Zhenjun, verkefnastjóra kerfisins, "Ólíkt hefðbundinni kvörðunaraðferð fyrir körfu í fortíðinni, notar núverandi úthljóðsstigsmælis kvörðunarkerfi greindar verkfæri til að auka framleiðslu skilvirkni um þrisvar sinnum."

Sinomeasure hefur í langan tíma lagt sig fram við að leysa vandamál viðskiptavina við ýmsar rekstraraðstæður og auka notendaupplifunina.Sinomeasure ultrasonic stigmælirinn hefur breitt mælisvið og mikinn stöðugleika, og skiptar vörur hans geta framkvæmt RS485 samskipti og forritun.

Varan er hentug til að mæla efnisstig gámabúnaðar eins og tanka og brunna, og er mikið notað í skólphreinsun, iðnaðarferlum og öðrum sviðum.

Með SUP-MP ultrasonic stigi mælirinn sem dæmi, til að tryggja áhrif vörunnar við mismunandi vinnuaðstæður, notum við tölfræðilega greiningu á stórum gögnum og rauntíma eftirlit í framleiðsluferlinu til að hámarka afköst vörunnar.